人民日报:推动人工智能赋能千行百业
- 2026-03-03 16:58:00
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近年来,我国人工智能产业规模快速增长,赋能价值逐渐显现。
如何加强人工智能在新型工业化中的作用,以人工智能赋能千行百业?2025年全国两会期间,民建中央提交了《关于加快开展“人工智能+”行动 推动人工智能产业赋能新型工业化的提案》。
“作为密切联系经济界的参政党,民建一直密切关注人工智能领域发展。”民建中央调研部部长何民介绍,民建中央在2024年开展了“推进人工智能与经济社会融合发展”大调研,并持续围绕人工智能领域进行跟踪调研。“调研团队走访了上海、江苏多地,民建25个省级组织和6个专委会同步开展调研,掌握了大量来自一线的信息,为建言献策打下了坚实的基础。”何民说。
“我们注意到,人工智能在生物制药、化学材料等多个领域已发挥出令人惊叹的作用。”民建中央调研部副部长吴晓明参加了多次调研,感触颇深,“但调研团队也发现,人工智能与经济社会融合发展还存在人工智能产业生态有待优化、人工智能行业要素市场体系不完善等问题。聚焦经济社会发展现实所需,我们反复斟酌,最终形成了这份提案。”
该提案提交后,被列为重点提案进行调研督办,获得工业和信息化部答复,有关部门提出将加强协作,从优化人工智能产业生态、完善人工智能产业赋能新型工业化区域协调联动机制、加快推进人工智能行业应用等方面开展工作。
让调研组更加振奋的是,在各方共同的建议和推动下,去年以来,“人工智能+”行动得到了广泛的重视,大量改变正在发生:国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,工业和信息化部开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作,工业和信息化部等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》……一系列政策举措持续出台,为人工智能与经济社会融合发展提供了更清晰的指引。
内容来源:人民日报
聚焦AI赋能,破解精细化工转型困局
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锚定精细化工转型痛点,找准AI赋能切口
● 精细化工行业涉及易燃易爆、有毒有害化学品,安全管控是重中之重。
● 精细化工行业具有产品品类多、生产流程复杂、安全环保要求高、配方研发周期长等特点,在数智化转型中普遍面临数据孤岛林立、生产管控粗放、研发效率低下、安全风险难预判等痛点。
● 『企业家软件』作为AI赋能精细化工行业的探索者,以行业痛点为出发点,构建了覆盖研发、生产、管理、安全全链条的数智化解决方案。
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全链条AI赋能,打造高效转型闭环
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AI+RAG动态知识库:【基于DeepSeek+RAG的化工新材料研发与质量追溯系统】,聚焦精细化工与新材料核心领域,通过整合企业配方研发PLM系统、生产制造执行MES系统的动态实时数据,依托向量化处理构建企业研发知识库,融合机器学习算法与大模型+检索增强生成(RAG)技术,实现配方研发智能辅助与工艺优化两大核心功能。
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AI+PLM智能研发软件:AI算法匹配最优配方、规避研发风险,推动研发管理从纸质/表格化升级为配方实验技术知识库,实现知识共享与数据分析,建立8大技术数据库,提升研发效率、降低成本,奠定大数据研发基础,加快研发速度并延长产品生命周期。
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AI+MES智能制造软件:实现从原材料入厂到成品出库的全流程数智化管控,AI实时监控生产参数,自动预警异常情况,让生产效率实现质的飞跃;【数据驱动决策中心】则会用直观的可视化报表,呈现AI如何整合市场、成本、库存等多维度数据,为企业战略规划提供精准依据。
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AI+RMAC智能防呆软件:融合AI算法与实时物料控制技术,集成条形码/WIFI/移动互联网,构建全链路数据闭环,实现配料-称重-投料全流程智能管控,通过三重防错机制杜绝人为失误,使损耗有效降低,配料准确率显著提升,解决精细化工数据断层难题,助力精益生产。
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AI+PSS安全生产管理系统:基于条形码、移动互联网、传感器、物联网、大数据等数字化技术,通过建立安全隐患档案、安全生产规范、定期安全教育培训、建立安全生产操作规范、实时采集数关键危险物料、危险设备、危险操作等危险指标数据,实现预警和感知,降低安全风险、提升安全管理的水平,建立企业安全生产长效机制。
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建"AI+精细化工"生态,赋能长期发展
『企业家软件』不仅提供单一的软件产品,更注重构建"AI+精细化工"的产业生态:
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产学研用协同:与高校、科研机构合作,共同开展AI在精细化工领域的技术研究和应用落地,推动行业技术进步。
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风险智能预警:通过安装在生产现场的传感器实时采集温度、压力、气体浓度等数据,AI算法分析数据异常波动,提前预警安全风险,降低事故发生率。
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持续技术迭代:紧跟AI技术发展趋势,不断优化产品功能和性能,为企业提供长期的技术支持和服务,确保企业数智化转型持续推进。
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