5分钟快干！PPG首款用AI开发的清漆震惊华尔街

在过去的一个世纪里，涂料研发一直遵循着"试错-优化"的循环模式。

化学家们根据经验和直觉设计配方，然后通过实验室测试验证性能。这种模式在材料科学领域取得了巨大成功，但也存在着明显的局限性。

"传统研发就像在黑暗中摸索，"一位不愿透露姓名的资深涂料研发工程师表示，"我们通常需要测试数百甚至数千种配方才能找到性能和成本之间的平衡点。这个过程可能需要数年时间。"

这种研发模式不仅效率低下，而且难以实现多属性同步优化。

例如，提高涂料的干燥速度可能会牺牲光泽度或耐久性，而增加抗紫外线性能可能会导致成本大幅上升。研发人员往往需要在多个性能指标之间进行艰难的权衡。

PPG 与美国卡内基梅隆大学一个国家级的 AI 研究中心有密切合作关系。大约从四年前开始，PPG启动了内部AI开发项目，并组建了专门的内部团队探索它，目标是利用 AI 快速筛选新配方。

与常见的聊天式生成 AI 不同，这套系统采用确定性 AI 技术（输出必须遵循科学规律），通过算法计算出大量潜在组合，然后筛选出最优解。

研发团队为所有现有产品构建了“数字孪生体”，即虚拟模拟配方和性能的模型，再结合化学原理的算法，让 AI 能够在虚拟空间里组合及预测性能，但任何结果仍需在实验室进行验证。

PPG全球汽车修补涂层技术总监Daniel Connor表示：“在这个领域最令人兴奋的是，模型选择出你凭直觉根本不会想到的配方时。”

PPG 的试验对象是保护性清漆，其干燥时间常常成为修理车间运营的瓶颈，限制了当天能完成的车辆数目。AI 问题是如何在最短时间内实现完美的光滑或哑光效果。

PPG 表示，系统探索出一种让人意想不到的化学反应，使喷涂后在 140 ℃ 条件下干燥时间从 30 分钟缩短到 5 分钟；而自然风干时间不到 1 小时，而竞争产品则需约 2 小时。

这种被命名为 Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat 的涂层已于去年 3 月正式上市。PPG 没有具体说明销售数据，但表示其表现优于类似产品。

PPG这款AI开发的清漆不仅仅是一款产品，更是行业发展的里程碑。它证明了AI已经从理论工具进化为直接推动实验创新的实用技术。

AI能发现传统方法难以发现的配方组合，AI 有潜力重新定义材料创新流程——从传统依赖试错、经验和专家判断的研发模式，转向由 AI 提前筛选出高潜力方案。这能让研发过程更快速、系统化，也可能降低研发成本和时间。

AI工具已助力宝洁公司为沐浴露、洗衣凝珠和家居香氛制造新香型。

帮助玛氏公司为旗下益达口香糖设计出更薄瓶身的包装，不仅将研发时间缩短40%，还节省了246吨塑料原料。

帮助3M公司研发出一款砂磨盘，实现了收尘效果与研磨性能的双重优化···

AI双引擎驱动：『企业家软件』的产业落地实践  

『企业家软件』率先将DeepSeek大模型与MES（制造执行系统）、APS（高级计划排程）、PLM（产品生命周期管理）深度集成，构建“AI智能驱动+行业Know-How沉淀”的双引擎体系：  

技术层：DeepSeek大模型解析化工研发、生产全流程数据，生成精准的配方建议与工艺参数；  

应用层：MES/APS/PLM系统将AI决策无缝落地，实现从研发设计到生产执行的端到端协同。  

这种模式不仅打破了数据孤岛，更让行业经验以数字化形式沉淀为“可复用、可进化”的智能资产，推动精细化工企业从“技术跟随者”向“创新引领者”转型。

【基于AI数据算法驱动的配方研发新模式】，荣获“国家工业和信息化部2024年工业领域数据要素应用场景典型实践案例名单”！

【基于数据算法驱动的配方研发新模式】入选国家工业信息安全发展研究中心的“研发设计10大案例”。

【基于DeepSeek+RAG的化工新材料研发与质量追溯系统】荣获广东省人工智能创新应用最佳人气奖！

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